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              發布時間:2021-08-25 23:39  

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              在將物聯網融入工業應用場景之后,制造業可以從這些方面提高生產效率:

              能源消耗的自動檢測,利用相關設備完成電能、氣能、熱能消耗數據的自動采集,并通過網絡提供的信息功能實現對這些數據的管理。對生產過程中的電能、氣能、熱能等數據按時段自動統計,并按當地計費標準,計算不同時段的能耗倍數支出,提供能耗和生產效率之間的對應關系,供生產管理者使用。

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              物品識別定位,利用 RFID等識別、定位技術,識別生產過程中所使用的原材料、半成品和成品,利用物聯網技術將該系統連接到計算機網絡,實現對物品數量、地點、責任人信息等的數字化管理。可根據企業管理要求,快速識別和定位不同物品在倉庫、車間、成品庫等之間的流轉。倉儲管理,實現原材料采購、庫存量、生產消耗、半成品/成品數量的自動對賬,提高周轉效率。

              生產現場信息的遠程反饋;生產現場的各種信息通過設備互聯、物品識別、定位等實時傳輸到相關設備,再通過 GSM等公共網絡實時傳送到各級企業管理者的手持設備上,使信息能夠及時、方便地獲取信息。





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              管理服務層:

              這一層次主要是程序猿與攻城獅的較量。而感知識別層產生的大量信息,通過網絡層傳輸匯聚到管理服務層,如果不能有效地整合和利用,那無異于入寶山而空返,望「資料之海」而歡呼。管理服務層主要解決以下問題:數據如何存儲(數據庫和海量存儲技術),如何檢索(搜索引擎),如何使用(數據挖掘和機器學習),如何防止濫用(數據安全和隱私保護)。

              簡單地說,這一層次就是將所收集到的信息有效地整合與利用,而這一層次往往正是物聯網的本質。

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              綜合應用層:

              物聯網的豐富內涵催生了更豐富的外延應用。傳統因特網經歷了以數據為中心向以人為本的轉變,典型的應用包括文件傳送、電子郵件、萬維網、電子商務、視頻點播、在線游戲和社交網絡等;而物聯網應用則集中在“物”或“物理世界”上,涵蓋了我們現在常聽到的比較高i級的詞匯:物品追i蹤、萬維網、電子商務、視頻點播、在線游戲和社交網絡等。總之,物聯網應用正處于快速發展的時期,具有多元化、規模化、產業化的特點。

              這種所謂的智能,實際上正是基于感知識別層收集的,網絡構建層傳輸的,管理服務層挖掘利用的信息,然后將特定信息反饋給底層對象以完成指i定命令。





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              物聯網落地應用

              3.無人駕駛(UAV)

              油氣勘探公司、礦業公司和農業企業都使用裝有物聯網傳感器的空中監視遠距離、難以接近的地區,并繪制圖表,測量土壤成分和含水量等指標。遠距離執行這些操作的能力,可以節省現場時間,減少派往遙遠未知地區的人員所帶來的安全風險。

              4.后勤跟蹤和后勤狀況

              如今,物流的主流載體是配有傳感器的卡車,它可以跟蹤整個道路的運輸情況,選擇的運輸路線,跟蹤時間等等。有時,傳感器也被用來跟蹤駕駛員的速度、制動習慣等,以確保、環保的駕駛行為。

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              5.安全監測/跟蹤老年癥患者

              當患有老年i呆癥或其他疾病的患者通過物聯網傳感器他們的家庭,并發現自己無法回家。另外,物聯網傳感器可以作為一個安全網絡來應對潛在的危險情況。舉例來說,傳感器可與燃燒器相連,以防燃燒器打開而無人照看。

              6.智慧醫i療

              智能型醫i療是近年來興起的醫學專有名詞,也是物聯網技術應用的新領域。運用的 IOT技術,聯通各種診療儀器、硬件設備,實現與醫務人員、醫i療機構、醫i療設備的互動,逐步實現信息化,建設一個有效的醫i療信息平臺。

              住院期間,醫務人員可隨時通過 PAD掌握病案信息和診療報告,迅速制定診療方案;醫護人員也可以隨時查詢醫i療影像資料和醫囑;同時,隨時可查詢醫i療影像資料和醫囑;同時,醫i療信息平臺可幫助多家醫院共享病歷。






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