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主要有單功能終端和通用智能終端兩種。

單功能終端

類端機一般外接接口較少，設計簡單，僅滿足單個應用或單個應用的局部擴展，除此應用外，不能應用于其他場合，無需硬件修改。現在市場上這類終端比較多，如汽車監控用的圖像傳輸終端、用電監測的終端、物流用的 RFID終端，這些終端功能單一，只適用于特定的場合，不能隨應用而改變功能和擴展等。由于此類終端由于功能單一，所以成本較低，也比較好標準化。

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萬i能智能終端

這類終端由于考慮了工業應用的通用性，所以其外部接口較多，設計復雜，可以滿足兩種或多種場合的應用。可通過內部軟件的設置、應用參數的修改或拆卸硬件模塊來滿足不同的應用需求。這類模塊一般覆蓋了應用對接口的大部分要求，并通過有線、無線等多種接口方式在網絡上連接，還可擴展藍牙、 WIFI、 Zigbee等接口，甚至預留出一定的輸出接口供物聯網應用中使用。這類終端開發難度大、成本高、不標準化，目前市場上很少。

大數據和云計算和物聯網的關系

云、大數據、物聯網代表著 IT領域技術發展的新趨勢，三者之間既有區別又有聯系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。

首先，大數據，云計算和物聯網的區別。云計算本質上是為了整合和優化 IT資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優化各類 IT資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物連接，應用創新是物聯網發展的核心。

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RFID標簽簡介： HarryStockman于1948年發表的《利用反射能量進行通信》為射頻識別技術奠定了理論基礎。1951-1960時是 RFID技術的實驗室研究探索階段；1961-1970年期間， RFID理論得到了快速的發展，并開始進行一些應用嘗試。在1971-1980年間，對 RFID技術和產品開發進行了大規模的研究，產生了一些成熟的 RFID應用。從1981-1990年， RFID射頻識別技術和產品進入到了各種規模的商用階段。RFID產品在1991-2000年間得到了廣泛的應用，越來越多的 RFID產品已經逐漸成為人們生活的一部分。

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RFID標簽分類： RFID標簽根據頻率的不同可分為低頻電子標簽、高頻電子標簽、超高頻標簽和微波電子標簽。RFID標簽按包裝形式可分為卡式標簽、線形標簽、紙狀標簽、玻璃管標簽、圓形標簽和異形標簽等。簡而言之， RFID電子標簽按照不同的分類標準可以有很多不同的分類。

RFID標簽應用： RFID可以應用于多種物流管理、零售服務、制造配件管理、服裝銷售、保健、身份識別、食品藥品防偽、交通管理等領域。