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發布時間:2020-11-01 10:23  





將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,道閘停車場設備,實現車輛的自動管理。該技術應用于停車場可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理,節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況有效提高車輛出入通行效率。它不止是作為出入口管理使用,而且還能有助于內部的有序化管理。它能夠時刻自動記錄車輛的出入情況,出入時間,禮貌地拒速之客。因為所有車輛通過時的通行信息都會保存在服務器中,所以不需要需手動記錄車牌,服務器提供豐富的查詢功能,還可以幫助用戶快速定位車輛及司乘信息。

車牌識別一體機(又名車牌識別一體化攝像機)。當貨車進入地磅后,由于車輛已經在系統有了毛重(與車
牌號對應),通過車牌識別一體機,自動識別貨車車牌號碼,系統會自動調出該車輛毛重,可以準確計算貨物重量,免去很多人工麻煩,也避免了企業由于車輛毛重不準確導致的貨物資產流失現象。
車牌識別系統廠家類型
車牌識別一體機支持牌照類型:普通藍牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、港澳進出大陸車牌。
車牌識別一體機因為擁有自主研發的車牌識別算法,所以會持續不斷進行更新升級,可以長期良好地一直保持優異的識別狀態。

隨著大數據、共享時代的來臨,數據安全問題也越發被重視起來,以人臉識別為代表的新一代技術革命已經展開。這些對技術的要求越來越高,既要求數據的準確性,停車場設備系統,又要保證數據的安全性,人臉識別在這方面大有可為,作為行業的主力軍,停車場設備,企業的技術實力與創新能力決定著整個產業的走向,智能停車場設備,任何一點點技術的創新都可能帶來行業的變革。
未來人臉識別的主要研究方向將圍繞目前面臨的一些問題,如人臉面部結構的相似性、人臉的姿態、年齡變化、復雜環境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。
人臉識別的發展并非只受制于自身的技術,與整個產業息息相關。為了讓人工智能早日普及,很多企業也在積極布局人臉識別,這其中既有BAT互聯網巨頭,也有為人臉識別提高光學器件的企業等。未來幾年將是人臉識別技術成熟與普及的關鍵之年。
人臉識別系統:也叫面部識別,是一種基于人的臉部特征的信息進行身份識別的生物識別技術。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和*人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術。


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