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發布時間：2020-12-20 20:26
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車牌識別系統識別率的常見原因及解決方法：
一、受天氣環境影響
當車牌識別攝像頭在室外使用時，太強的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會比平時略有下降。
二、受車輛行駛速度影響
車牌識別的相機會從連續播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數作為識別圖片，從而達到視頻識別的效果，所以這樣就會出現當車速過快時，容易掉幀，識別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個減速帶來解決。
三、車牌識別系統算法的精準度
想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統的算法精準度要求會很高。目前市場上的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。
四、受車牌識別攝像機安裝位置影響
通常建議車輛調整車輛前部再進入識別區域，以便抓取到高清車牌照。建議相機的水平角度應保持在15度和20度之間，更具體細節需根據現場環境調整車牌拍攝機的角度。
五、進出口車道的寬度
車道越寬，車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低，一般來說車道設計在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會導致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機）
六、地感線圈埋設的位置及距離
地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會容易砸到車輛，并且會影響車牌識別率，距離保持在2-3米比較適宜。
隨著車牌識別技術的逐漸成熟，停車場系統利用車牌識別技術的優點，讓車主可以不停車取卡，大大地加快了車輛的通行速度，使人們停車更方便。車牌識別技術的問世，使得智能停車場管理系統也開始不斷的更新。近兩年，隨著我國技術的發展，加上車牌識別固有的優勢。
一、車牌識別技術配合云平臺使用
這樣就可以實現數據匯總，便于做大數據分析，與CRM及APP系統的對接，更便于掌控、稽查停車場的管理。另外，車牌識別停車場系統和云平臺的結合使用，可以實時監控系統運行狀態，便于對系統的維護。
二、國內絕大多數停車場系統采用車牌識別技術
在出入口處可以對車輛進行車牌號、車身及人物圖像的抓拍，這樣確保進出車輛的一致性。車牌識別停車場系統它和傳統停車場系統相比有效地封堵了一些收費漏洞，在出入口處可以對每一筆停車收費記錄進行保存，停車場管理人員可以隨時查看和收費報表，避免了一些開閘的現象出現。
三、車牌識別停車場系統的綜合識別率已經達到98%以上
其識別距離和抗干擾性也越來越強。車牌識別停車場系統它除了可以省去車主停車取卡的麻煩，省去了停車場管理人員對卡片管理的工作之外，它還有效地保障了車輛的停放安全。
車牌識別系統是結合古代先進科技的產品，是一套先進、適用、經濟、可靠的車輛收支操持體系。可以完成對車輛的智能操持。如今，關于車輛監控操持上，現已普遍運用車牌識別系統來操持收支車輛，例如：大型場所的停車場現已在大規模選用，由于體系具有快捷性和平安性，能無限緩解高峰時收支口的交通梗塞，完成智能化的車輛操持，促進停車場信息化開展。
如今車牌識別系統次要有視頻識別，地感識別，視頻結合地感識別這三種操持方式，將這些方式運用好能大大進步停車場的操持效率。
視頻識別可以不必安裝地感，能較少工程量。原理是：當車輛進入視頻識別區域時，攝像頭會自動經過車輛的靜態圖像識別。不過視頻識別無法對無牌車識別，遇到無牌車，智能人工開閘，稍顯費事！
地感識別這種就很罕見了，運用十分普遍。地感線圈普通設置在道閘后面的一塊矩形區域，車輛進入矩形區域時可以經過磁場的改動感知到車輛，體系就會自動攝像識別放行，不過地感安裝需求安裝到地下，工程量稍大。
