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發布時間:2021-09-14 14:04  
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相比較其他生物識別技術而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,避免交叉傳播,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。采用深度學習人臉算法,支持人臉白名單識別、人證核驗、人臉與IC卡核驗等多種識別模式,具備寬動態、高識別率、大庫容、識別快等特點。系統采用網絡信息加密傳輸,支持遠程進行控制和管理,可廣泛應用于銀行、公檢法、智能樓宇等重要區域的門禁安全控制。
人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而帶有可被偽裝欺騙性。人臉識別測溫是具備人臉識別、紅外測溫、戴口罩檢測功能的一體機,它把人臉識別和陣列式測溫技術很好地融合到速通門和門禁產品中,可對人員身份、人員體溫和人員是否戴口罩進行準確識別和檢測。
人臉識別測溫每秒并發檢測16張人臉,定員551人的列車只需34.44秒就能測完,這就大大縮短了檢測時間,提高了檢測效率。測溫精度高,誤差 ±0.3 ℃精度范圍內;測溫速度快,0.5 秒實現測溫并且實時自動刷新測溫數據;測溫易校準,能夠適應不同的環境,具備廣泛適應性。通過自身的AI技術儲備賦能紅外體溫檢測設備,能實現遠距離、非接觸式、多目標體溫檢測。紅外成像檢測體溫誤差為正負0.3度。
為實現人臉識別、口罩檢測等功能,產品還需配備200萬像素以上高清攝像頭和先進的ISP圖像處理技術。而要保證測溫和人臉識別的速度,一款強大的處理器和操作系統也不可少。相比較其他生物識別技術而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸,避免交叉傳播,而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。