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              視覺測量軟件的質量品牌企業【格拉尼視覺科技】

              發布時間:2021-01-22 20:01  

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              基于機器視覺的智能集成測試系統,改變了這種現狀,實現了對儀表板總成智能化、全自動、、快速質量檢測,克服了人工檢測所造成的各種誤差,大大提高了檢測效率。

                整個系統分為四個部分:為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標CNC系統、攝像機圖像獲取系統和主從機平行處理系統。

              是機器視覺系統用于工業檢測中的一個較為典型的例子,該系統由62個測量單元組成,每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機,用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下,通過軟件校準車身的位置。



              (1)攝像機系統:由單個攝像機和計算機(包括圖像采集卡)組成,負責視覺圖像的采集和機器視覺算法。就目前行業技術發展水平來說,數字相機是比較理想的選擇,其中維視圖像的MV-EM/E系列工業相機提供了接口豐富的開發包函數,分辨率、幀率等覆蓋面廣,通用性及穩定性好,所以是我們推薦的主要選擇。

              (2)控制系統:由計算機和控制箱組成,用來控制機器人末端的實際位置。經 CCD 攝像機對工作區進行拍攝,計算機通過圖像識別方法,提取跟蹤特征,進行數據識別和計算,通過逆運動學求解得到機器人各關節位置誤差值,后控制的末端執行機構,調整機器人的位姿。





              在機測量 OMI (On Machine Inspection),所謂在機測量,就是: 以機床硬件為載體,附以相應的測量工具 (硬件有:機床測頭、機床對刀儀等; 軟件有:宏程式、專用3D測量軟件等 ),在工件加工過程中,實時在機床上進行幾何特征的測量,根據檢測結果指導后續工藝的改進。一、什么是在機測量:在機測量是過程控制的重要環節

                二、為什么需要在機測量----常規的工序流程為什么需要在機測量----常規控制過程存在的問題A、制造過程不受控 :1.無法事先了解毛坯的品質2.無法控制加工的趨勢B、容易造成費用上的浪費1.廢品產生的費用2.修模產生的費用3.人工產生的費用4.其它浪費C、時間上的浪費1.工件在不同部門流轉的時間2.工件重新夾裝、找回坐標系的時間D、精度的損失:修模時在機床上找回工件坐標系





              光電傳感器是采用光電元件作為檢測元件,首先把被測量的變化轉變為信號的變化,然后借助光電元件進一步將光信號轉換成電信號。光電傳感器一般由光源、光學通路和光電元件3部分組成。光電檢測方法具有精度高、反應快、非接觸等優點,而且可測參數多,傳感器的結構簡單,形式靈活多樣,體積小。近年來,隨著光電技術的發展,光電傳感器已成為系列產品,其品種及產量日益增加,用戶可根據需要選用各種規格產品,在各種輕工自動機上獲得廣泛的應用。






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