視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器,進而計算分析。當前主流配置的PLC,且配置較高,視覺處理器已經幾乎退出市場。機器選型編輯在機器視覺系統中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。按掃描方式劃分,可分為行掃描相機(線陣相機)和面掃描相機(面陣相機)兩種方式。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。
特征提取辨識一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些:1. 圖像的內容不是單一的圖像,每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致。2. 雜質的形狀難以事先確定。3. 由于布匹快速運動對光線產生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。4. 在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取雜質的特征,進行模式識別,實現智能分析。經二值化(BinaryThresholding)處理后的圖像中可認為是blob。
⒎ 圖像分析:血液細胞自動分類計數、染色體分析、細胞識別等。[8] ⒏ 瓶裝啤酒生產流水線檢測系統:可以檢測啤酒是否達到標準的容量、啤酒標簽是否完整⒐ 大型工件平行度、垂直度測量儀:采用激光掃描與CCD探測系統的大型工件平行度、垂直度測量儀,它以穩定的準直激光束為測量基線,配以回轉軸系,旋轉五角標棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面,將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時,可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。集成產品增多智能相機的發展預示了集成產品增多的趨勢,智能相機是在一個單獨的盒內集成了處理器、鏡頭、光源、輸入/輸出裝置及以太網,電話和PDA推動了更快、更便宜的精簡指令集計算機(RISC)的發展,這使智能相機和嵌入式處理器的出現成為可能。