停車場車牌識別系統專業團隊在線服務“本信息長期有效”

識別結果決策模塊，具體地說，決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄，對識別結果進行智能化的決策。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。車牌識別系統的優勢1、避免出入口擁堵本系統使用非接觸式車輛抓拍識別，通過視頻抓拍的方式，相機內置車牌識別、車型識別算法，對車輛進行全天候高清抓拍，實現車輛進出時自動識別，進行阻攔或者放行的操作。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤，大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。

車牌跟蹤模塊

車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，蕞終只輸出一個識別結果。6、強光抑制與補光技術網絡高清攝像機內置強光抑制過濾芯片，專用補光燈在光線不足時自動開啟，補充專用的色光，光線強度達標后，補光燈自動熄滅。

車牌識別算法，不同的車牌識別廠家，會采用不同的算法來實現車牌識別功能，對于客戶而言，如何選擇更優的車牌識別系統產品呢，這就需要用到性能指標去衡量它。車牌識別算法的性能指標一般包括以下幾點：

1. 正確性

一個算法必須正確才有存在的意義，這是蕞重要的指標，即不會出現卡死、崩潰、輸出亂碼等現象。

2. 可讀性

客戶需要調用車牌識別算法接口，所以，算法接口的可讀性和易理解性也非常重要。

3. 識別率

在考慮雨雪天氣、車牌有無遮擋、車牌有無傾斜、車牌有無畸變、車牌有無污損、并支持多種車牌類型、白天和夜間等情況下，車牌整體識別率還能達到99%以上，這樣的車牌識別算法才能在實際應用中發揮出它的價值。

4. 識別速度

識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時性的要求，例如在停車場出入口管理應用中，如果識別速度太慢，出入口不能及時的自動抬干放行車輛，就會嚴重影響車輛的正常通過。

5.內存的占用

算法的執行都會占用一些內存，但如果占用過多，可能會影響其他系統的正常運行或者降低整個系統的運行速度，所以算法占用內存越少越好。

造成車牌識別系統準確率不高的原因：

1、車牌識別算法

想提高車牌的識別率，車牌識別系統的算法就必須準確強大。現在的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。

2、天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。

3、網絡通信

安裝停車場系統的時候要考慮外網和內網問題，網絡通信是連接停車場收費的主要關鍵環節，會影響軟件的運行和進出場的車輛，也會導致軟件的綜合識別率降低

4、軟件數據處理

軟件內部的數據處理和處理速度跟，識別率關系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術處理，數據緩存機制處理。